Deepassist

robot5 ALO + deepassist

Kundenanfragen verstehen. Prozesse automatisieren. Service entlasten.

deepassist ist die Verstehensschicht am Eingang. Eingehende Kundenanfragen werden automatisch erkannt, klassifiziert und um die relevanten Informationen aus E-Mails, Anhängen und Dokumenten ergänzt. robot5 ALO übernimmt das Ergebnis und steuert die weitere Bearbeitung bis in Ihre Fachsysteme.

Der Schwerpunkt liegt auf Kundenserviceprozessen. Was die Lösung im Alltag konkret leistet, zeigen wir auf der Seite KI-Klassifikation und Datenextraktion.

Die Technologie dahinter

deepassist ist keine Anwendung auf einem Sprachmodell, sondern eine neurosymbolische Engine. Die Entscheidungslogik liegt in einem Wissensgraphen, ergänzt um ein vortrainiertes Weltmodell für Ihre Branche.

Das Weltmodell ist branchenspezifisch vortrainiert, unter anderem für Energieversorgung, Versicherungen, Banken und Finanzdienstleister, Wohnungswirtschaft, öffentlichen Nahverkehr und IT-Servicemanagement. Unternehmensspezifisches Wissen wird ergänzt, nicht von Grund auf antrainiert.

• Reproduzierbar – Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Das lässt sich testen und freigeben wie jede andere Fachanwendung.
• Nachvollziehbar – Jede Entscheidung ist bis zur auslösenden Regel zurückverfolgbar. Voraussetzung für Auditierbarkeit, für automatisierte Einzelentscheidungen nach DSGVO und für die Dokumentationspflichten aus dem EU AI Act.
• Belastbar – Fehlt eine Information, wird die Lücke erkannt und der Vorgang vorgelegt. Es wird kein plausibler Wert erzeugt.
• Wartbar – Regeln pflegt der Fachbereich selbst. Kein Fine-Tuning, keine Trainingsdatensammlung, kein GPU-Betrieb. Die Verarbeitung ist CPU-basiert und damit in den Kosten kalkulierbar.
• Datensparsam – Verarbeitung über verschlüsselte Schnittstellen, ohne dauerhafte Speicherung der Inhalte.

Warum nicht einfach ein Sprachmodell

Ein Sprachmodell formuliert hervorragend und beantwortet Wissensfragen gut. Genau dafür setzen wir es ein, im Antwortassistenten, im Voicebot und im Chatbot.

Am Eingang eines Fachprozesses ist die Aufgabe eine andere. Dort werden geprüfte Felder gebraucht, nicht Fließtext, und das Ergebnis muss bei gleicher Eingabe immer gleich ausfallen. Ein Sprachmodell berechnet Wahrscheinlichkeiten und begründet seine Entscheidung nicht. Auch Verfahren, die dem Modell passende Textstellen beilegen, lösen das nicht: Ähnlichkeit ist keine Logik.

deepassist kehrt die Reihenfolge um. Erst wird das Anliegen semantisch verstanden, über Wissensgraph und Weltmodell statt über Wortwahrscheinlichkeiten, dann werden Regeln und Daten aus den Fachsystemen gezogen, und erst danach bekommt das Sprachmodell eine klar umrissene Formulierungsaufgabe. Es entscheidet nicht, es schreibt.

So funktioniert es

1. Die Anfrage kommt an – E-Mails und zugehörige Dokumente werden zentral über robot5 ALO aufgenommen.
2. deepassist versteht den Inhalt – Welches Anliegen der Kunde hat, ob mehrere Anliegen in einer Nachricht stecken, welche Informationen für die Bearbeitung nötig sind und welche Daten aus Dokumenten oder Formularen relevant sind.
3. robot5 ALO steuert die Bearbeitung – Der Vorgang wird automatisch weiterverarbeitet, einem Mitarbeiter zur Freigabe vorgelegt oder gezielt übergeben. Inklusive Routing, Wiedervorlage, Statistik und Anbindung der Folgeprozesse.

Warum COM plan + service der richtige Partner ist

Technologie allein löst keinen Serviceprozess. Der Unterschied entsteht dort, wo Verstehen auf Kanäle, Routing, Workflows und Fachsysteme trifft.

Wir entwickeln robot5 ALO selbst. deepassist ist deshalb nicht über eine Standardschnittstelle angebunden, sondern Teil der Verarbeitungsstrecke. Für Ihre Mitarbeiter bleibt es eine Oberfläche, ein Vorgang, eine Statistik, ein Berechtigungskonzept. Die administrative Regelpflege findet in deepassist statt, im Tagesgeschäft sieht davon niemand etwas.

Dazu kommt die Prozesskenntnis. Aus laufenden Projekten in unterschiedlichen Branchen wissen wir, welche Anliegen sich zuerst lohnen, wo Dunkelverarbeitung realistisch ist und wo der Mensch eingebunden bleiben sollte. Diese Erfahrung fließt in die Einführung ein, statt dass Sie sie selbst sammeln müssen.